开放的专栏当人工智能浪潮席卷世界时，北京正在成为具有技术创新的伟大AI模型领域的高战略内容。从Zhiyuan研究所的“觉醒”模型的推出，到将原始结果与“天使投资人”模型一起孵化，到人工智能独角兽（如Moon and Zhipu）的出现，该市不仅连接了削减边缘技术，而且还使用开放的生态学来滋养分歧的结果。如今，北京正在积极建立“全球开源资本”，众多机构和研发公司积极采用开放源代码，开源还吸引了许多行业，例如汽车和机器人。人工智能的发展将是一场漫长的科学与技术之旅。在北京科学技术委员会和中古管理委员会的支持下，北京新闻AI Institute推出了一系列专栏，“ AI Instinct Record”，这是这些专栏与这浪潮的目击者和证人深入讲述，以及新的竞争模式AI和背后的故事。 Wang Shan是Inno Angel Fund的成员。除了企业家和科学家外，受访者提供的照片，投资者的详细参与是该行业实现真正繁荣和发展的重要因素。尤其是在人工智能领域，天使投资者类似于初创公司的“明星”，为新的AI公司提供了不可替代的支持和支持。自2023年以来，AI模型的浪潮消除了世界。作为以前关注AI的投资机构，Inno Fund闻到了以前其生成模型的潜在和商业机会。 2022年6月，Inno Fund投资了基于Tsinghua NLP实验室团队（自然语言处理）的宏伟语言建模公司Shenyan Technology。当时，Chatgpt还没有出生。在梦中Inno Angel Wang Sheng的成员中冈的实验室回忆说，他的心被AI行业席卷了，现在的浪潮也被拖累了。那就是一切。在他的投资经验中，他目睹了AI的第一波，主要是基于CV（计算机视觉）和十多年前的自动驾驶，现在他已经看到了AI代理商（代理商）的上升和化身的智能。王尚很少考虑大量项目，并且不喜欢积极探索企业家。他认为，波浪圆形企业家的巨浪具有不同的特征。 “他们中的大多数是科学家和’技术巨头’，圈子相对融合。伟大的投资者鼓励胶结是在您想开展业务时找到它。”王尚透露，当前投资的项目中有一半以上是“伍斯特”的“标准Shen”。AI的Els。近年来，我们一直从特定的角度预测AI的方向。从2021年底到2022年初，我们的投资讲话非常清楚，这就是投资生成模型。这些年来，这是我们逐渐理解和消化的认知。因此，在2022年6月，我们投资了一家大型语言建模公司Sheny Technology。 Cheny Technology的背后是Tsinghua大学的NLP团队。这最初是一家典型的公司，可以比较Openai。 Inno基金成立于2013年春季，并通过简历和自动驾驶的最后一波更新，投资了一些非常好的公司，这些公司加深了对AI的了解。同时，我们还观察到最终浪潮有限制，不一定有可能“做所有事情”。在2018年和2019年，该行业代表AI的POR“四龙”，达到了DES的欲望和深度最大点一对。正是在那时，NLP-bert也注意到了人工智能的新浪潮。这是Google在2018年提出的先前训练的语言模型。在此之前，使用AI来处理语言是“旧问题”。由于CV范式不能简单地转化为NLP，因此BERT可以显着提高NLP功能。通过BERT，我们看到使用诸如基础架构之类的变压器的模型提供了多种特征，不仅可以用于自然语言互动，还可以用于其他智能任务。我发现“这非常有用。”现在，我们已经开始了解学者和行业的这一创新，但是我们尚未达到决定的门槛。 2020年，OpenAI GPT3发行的发布以及包括L -Modelsdiffusion Iteraries和Biographies在内的由此产生的版本表明，这一轮AI不是单个维度，而是多维的，这表明了巨大的爆炸性潜力，表明AI的新时代已经具有AI的新时代。到达的。在2021年底，我们在这个方向上“非常担心”，因为我可以说AI的新范式。当时，大多数中国公司都在关注Baidu和Alibaba以外的这一方向。真正比较歌剧模型的唯一一件事实际上是Zhiyuan研究所。在Zhiyuan科学家中，主要创建大型模型的团队包括Tang Jie，Sun Maosong，Wen Jirong等。然后，在2021年底，Sun Maosong大师和当时没有从博士学位毕业的团队成员。在2022年春季，齐富乔（Qi Fanchao）准备开展业务，因此6月份毕业后，他决定立即进行投资。在此期间，Chai Fanchao与许多投资机构进行了沟通。但是很少有人知道GPT，Transformer和LLM（大语言模型）。在启动Chatgpt之前，这种情况不会发生。世界迅速建立了一个很大的共识，许多投资机构END迅速，Shenyan的技术也引起了普遍的关注。之后，大型模型技术开始变得流行，领导了大型AI波浪。北京新闻AI研究所：“ 100个模型战争”在中国开始。您如何在许多AI公司中选择投资行业？ Wang Sheng：投资者更喜欢经验丰富的创始人。尽管Cheny Technology具有技术实力，但该公司的团队主要是由Qi Fanchao领导的三名博士生。他在筹款方面的竞争力不如王小王（Wang Xioochuan），他曾经与100亿公司具有企业家精神，而王·惠文（Wang Huiwen）和与100亿公司的企业家精神有经验。根据这种逻辑，我们可以解释为什么Yang Zhilin月亮的黑暗面得到了广泛的支持。这是因为它不仅具有Google等外国公司的工作技术和经验，而且还具有业务经验，这使其在Investo眼中具有极高的竞争力卢比。喇嘛“ 100 War Model War”的开源有先决条件。在此之前，Sheniya技术团队已经进行了三到四年的研究和开发，培训了三代大型模型。但是，有了公开的火焰来源，许多重要的模型公司可以缩短这一差距，而创建新模型不再困难。 AI和北京新闻投资研究所更好。天使投资者如何投资？您如何在AI领域找到企业家？王尚：目前，我们投资的一半以上的项目“在水中”。换句话说，我们被限制或仅限于小圈子，从而捕捉投资。它很少投资于完全面向市场的开放道路项目。看到许多项目的效率非常低。每年查看1,000或2,000个项目无法避免噪音的影响。最终，由于进入不正确，项目转换率只能为1％或2％。更高的入学质量也意味着投资项目的最终产量为10％或20％。大天使必须创建AI，而新的化身智能公司将在考虑他们的第一个基金集合时展示他们的举措。因此，无论是否对相关领域产生影响，声誉和声誉很重要。作为投资者，我们必须关注技术开发的问题。他们的预测比科学证据更快。当我们想朝一个方向投资时，我们很清楚哪些学校在这个领域很好，哪些科学家还不错。北京新闻AI研究所：在AI模型领域创办业务需要什么品质？ Wang Sheng：首先，基本保证是其学术能力和科学研究的能力。无论它们是AI的大型模型还是化身智能，技术能力要求都非常高。这与投资和应用程序不同CTS，并且具有高技术障碍。这些人都是学术界或行业中的领导者，都知道他们的学术水平。其次，每所大学都有自己的技术基因。一些新大学公司产品的中央技术不是Las世代的努力，而是该学校的几代人，该专业和该实验室的努力。经过数十年的积累，这种能力终于给了一个企业家改造，背后值得被数十名老师和数百名老年人产生。此外，如果您有开展业务的动力，则在不同的学校中拥有不同的文化基因。中国大学大学和Zhijiang大学对AI和机器人领域的企业家精神更加兴奋。哈尔滨技术研究所在AI领域和机器人中也非常强大，但是学校文化的影响导致了Entrepr的后果埃纳。它相对较小。如果学校的商业环境通常取决于学校过去是否有成功的企业家。当他们在学校注册时，他们会很尊重，许多初级兄弟开始模仿，并以一种文化形成。北京新闻AI研究所：根据投资者的观点，在当前大型模型浪潮中，AI公司商人的特征是什么？ Wang Sheng：当前的AI模型尚未完全输入应用程序，并且业务圈相对融合。当申请蓬勃发展时，企业家从人群中“出现”，例如王宁和Zhang Yiming，他们的技术历史相对较弱。在大型人工智能模型中的这一一轮商业趋势中，大多数企业家是科学家或“技术巨头”。圆圈收敛，相对狭窄。从某种意义上说，它们甚至可以被视为一个科学界，并且更容易找到这些科学sts。 The previous requirement for entrepreneurship in the Big Model AI is to carry out detailed academic research and development.当然，进步的内部技术以及科学研究人员发布的文件发布的增加，做得更加“不可估量”，阈值逐渐下降。但是，公司工程实践仍然需要大量的资本，技能和计算数据，许多企业家不会花钱，并且在陷阱中丢失。 A new trend today is the gradual increase in the role of the industry to boost the current wave of the AI technology paradigm.从众多文件的数量，质量和引用来看，该行业超出了一个从未发生过的学术界。主要原因之一是学校没有足够的资金来支持高技术障碍，不能花钱改善大型模型。 Change: “Use money for capabilities” is no longer possible in the Beijing News AI研究所。哪些类型的资金在AI中投资了很多？ Wang Sheng：这个市场中有两个主要资金。一种融资仍然很长，并注意公司的创新状况以及可以提高生产力的能力。另一种类型的融资取决于该公司的收入以及其销售多少产品。这两个资金都有不同的样式。第一个可以接受公司的长期损失，但是如果公司成功，它将获得巨大的业绩。目前最好的互联网公司投资于长期资金，与后者无关。许多资金以实际原因（例如国家资本市场）属于后者，并且周期较短，但天使资金的风格必须更长。因为当我们投资时，其他部分可能没有产品，只有一个人有一个想法。因此，自然验证您的对手是否有Hiepic Storia，并且您是否可以解决F诸如实现AGI（通用人工智能）之类的无问题问题。但是我们必须面对现实。那么，如果在此偏好下投资回报率很危险，会发生什么呢？有两种解决方案：例如对早期资金投资的初始和较低评估，许多产出机会不仅限于最终在公司快速发展过程中发布的能力。它不仅会投资于特定领域的单个点项目，而且还会在系统上建立，例如机器人字段。我们投资机器人技术和供应链公司。基于方案的公司计划在整个工业链中上游和下游。它将专注于针对AGI和可以有效实施它们的公司的公司，从而使钱包更加平衡。北京新闻AI研究所：自今年以来，S Impacturgimiento de Deepseek和Manus的影响如何？ Wang Sheng：我们非常担心，但是DEPEEK对其投资策略没有影响。检查并增强您对既定投资策略的信心。今年，我们的投资专注于代理商。没有推理，就没有代理。 DeepSeek展示了推理模型的观点。至于马努斯，我相信本质是整合许多迹象（快速单词）。当前，一些企业家和投资者之间的共识是，很难快速创建基本模型的不同能力。该通知本身没有障碍，障碍捕获了用户的强劲需求。相比之下，具有更强技术能力的团队可以在垂直行业中训练推理决策，因为模型更为普遍。如果较大的模型具有概括功能，那么只要有足够的知识才能让巨人参与所有领域，就不会有很多机会拍拍这些新公司的机会。但是，当我们进入垂直行业时，推理模型是基础D关于行业的各种决策经验。这不容易获得，不能概括。北京新闻AI研究所：AI行业其他公司的灵感是什么？ Wang Sheng：DepSeek成功的本质是大语言模型的扩展。如果屋顶很高并且轨道很高，则中国公司可能难以保持最新状态。举一个简单的例子，如果您可以将模型功能投资到过去10亿美元，那么您可能无法投资10亿美元来提高模型的功能。这使速度有机会使用GRAN数量相对较差的GPU培训最佳型号，其容量接近OpenAI。这意味着将来，对大型模型培训的GPU需求将逐渐减少，我们将开始从“暴力美学”转变为更详细的工程。过去，“使用金钱来技能”的道路行不通。在未来，也许只有出色的多模式仍然需要巨大的计算机功率。我不认为AI的创业公司应该试图占据泰坦的领土，因为它们需要相对宽松的窗户。我们不再押注主要语言模型公司。如此重要的原因是，在Chatgpt推出后，每个人都立即形成了一个很好的共识，这导致了没有放弃开发大型模型方向的巨人，因为没有人怀疑伟大的模型。在这种情况下，通过开始融资获得的资金的情况相对可耻，因为IT可以在财务实力方面与大公司进行比较。在这种情况下，它必须提醒所有人，DePseek实际上是一家大型公司，已在创业公司的组织结构中进行了重建。这就是为什么有创业公司和巨人的活力的原因。没有分散的不关注AGI的帐户可以追逐AGI而不必担心数据。相反，诸如月亮黑暗面之类的新公司也会追逐Agi，但是没有用户，他们就没有下一阶段的筹款阶段，因此他们需要通过投资来增加数据。我对AI的开始的看法是，在形成了超级声音之后，我们不会尝试在没有窗口的情况下做事。北京新闻贝壳财务记者lu Yidan编辑Wang Jinyu Profirrion Liu Baoqing