▲资料图：国家传染病医学中心主任张文宏（左）。据南方都市报报道，国家传染病医学中心主任张文宏近日因“拒绝将人工智能引入医院电子病历系统”的言论引发热议。张文宏表示，一旦将人工智能引入病历系统，现有的年轻医生培训体系将发生改变。不过，张文宏并不完全否认人工智能。它还使用人工智能。你所接触的病人数量太大，也太复杂。当短时间内处理大量患者时，你通常会让AI“先看”。 “但我通常一眼就能看出（人工智能）出了什么问题。”年轻医生可能会被误导。他强调，你马林他们是否解读，取决于“你的能力是不是比这个AI更强”。它我很难阻止人工智能进入医疗保健领域。坦白说，张文宏的担心不无道理，但正如历史上所有新生事物的广泛采用都难以一蹴而就一样，人工智能这种冲击现有医疗体系和流程的新生事物，在早期也很难完善，这也是正常现象。换句话说，人工智能发展的趋势太大，不可能因为一些不完美而逆转，试图阻止它是不现实的。这是因为人工智能在工作效率、工作结果的一致性、工作流程的执行力等方面比人脑具有压倒性的优势。目前在图像数据的调查和判读、实验室数据的整合以及一些常见疾病的早期诊断和治疗方面显示出不可替代的优势。另一个不可忽视的因素是，很多医生实际上也存在与张文宏所批评的错误类似的问题。在某些情况下，严重程度可能不低于AI的严重程度。医生也是人，也会犯错误。这是一个常识问题。因此，即使医生经过严格的培训并积累了经验，也不能保证他或她永远不会犯错误。医院应该制定不同的制度，通过层层控制来减少这方面的失误。但一旦人工智能标准出台到一定程度并形成体系，基本上就可以避免重大错误的发生。这一点已经在法医领域得到了验证。比如DNA（脱氧核糖核酸）的鉴定或者指纹比对，基本上不会出现错误。不难预测，如果人工智能介入创建病历等基本任务，医生在一般任务中练习和获得经验的机会就会减少，但现实情况是，这在某种程度上是不可避免的。这是因为技术不断降低人类的许多能力。如上所述，法医科学家目前正在使用人工智能来识别指纹，而人们识别指纹的能力正在下降。如果人工智能可以轻松识别肺部的小结节，它也可能会降低医生在这方面的能力。我们面临的情况是，人工智能正在各个方面削弱人类的能力，而不仅仅是医学。例如，随着技术的进步，许多驾驶员对道路的了解越来越少。而倒车影像禁用后，很多司机可能连倒车都不敢了，而倒车是以前汽车司机的必备技能。事实上，正如驾驶员在这些方面的下降对道路安全影响不大一样，在现代技术的帮助下，医生在某些方面的能力下降也没有那么可怕。在人工智能的支持下，医疗保健的整体水平可以不断提升。这在医学领域也有先例。例如勒，医生用听诊器。老年医生可以通过听诊器收集大量有关心脏和肺部的信息。然而，随着B超和CT的普及，评估心脏和肺部的能力已经远远超过了听诊器的时代。现代，患者不再相信医生用听诊器做出的判断是可靠的。当然，这并不意味着张文宏的观点反对新事物。事实上，张文宏的话提出了两个问题。一是如何控制人工智能的质量。许多疾病的诊断标准有些灵活，尤其是在早期阶段。那么我们如何将这种弹性保持在合理的范围内呢？如果人工智能太大或者由于计算能力问题而完全失控，谁来保证医疗保健的质量和安全？这包括如何监控和定义质量和人工智能访问的具体标准。这也包括疑问。如果标准是不统一，AI行业出现“世界是对的，婆婆是对的”的情况，可能会引起新的混乱。此外，互联网世界正在迅速扩大。随着它们在互联网上流传不同的人工智能标准，可能会出现新的冲突。还有一个问题是，各方必须对年轻医生的发展和培养提前规划。在人工智能环境下，未来的医生需要什么样的技能以及如何补充人工智能是紧迫的问题。当然，未来医生的技术还需要进一步提高。一旦相关要求发布，让人工智能模拟更接近现实生活场景也应该成为一种选择。此外，由于医生的实践是基于这种情况，因此他们的错误造成的后果比发生在患者身上的后果更容易控制。这样看来，如果将人工智能引入医院的病历系统，简单地拒绝可能不是一个好主意。即使管理流程或质量控制存在缺陷。作者：郑山海（综合急诊医院国际护理科） 编辑：马小龙 徐秋英 校对：张彦军