通过对全球商业模式进行深入的重组和中国经济管理的不断改进，人工智能加速了整合业务管理的各个方面，从辅助工具到新的“生产力系统”。在2025年上半年，面对技术周期的快速发展，中国企业家的审判和行动正成为微观经济阻力的真正代表。北京新闻2025的金融壳牌财务年度会议于7月10日，11日和15日在北京和上海举行。今年的主题是“中国经济：开放和弹性增长”。 7月10日，年度北京新闻壳牌财务会议年度会议正式发布了“中国企业家情报应用研究报告（2025）”（称为“报告”），这是中国公司中人工智能应用的10个主要趋势。 2025年6月，北京新闻喙FInance推出了企业家的人工智能应用调查，该调查涵盖了18个行业，包括制造，技术，金融和互联网，收集了128个业务领导者的有效样本。公司的类型涵盖了中小企业，大集团，新公司和主要平台，其中42.97％是成立10年的成熟公司。 17.19％是大公司，35.16％是微公司。该样本为其报告提供了广泛的频谱和实际温度的强大参考值。该报告表明，公司认为AI可以在运营效率，客户体验，流程协作和品牌创新中发挥作用。 68.75％的调查公司认为，AI将通过“降低成本和提高效率”来产生更大的利润，而被调查的公司中有78.13％的人对AI“将优化”，“变更”或“变更”具有积极的期望。在加速艺术的应用中在公司商业活动中，人才稀缺和战略缺乏是实施IA的公司的主要障碍。 AI的实现不仅是技术的引入，而且是功能的转换。组织需要新的知识结构和工作系统。 1。实施AIEL问题的实施很突出：“缺乏人才”和“战略缺乏”是重要的障碍。研究数据表明，在加速人工智能在企业商业活动中应用的背景下，大多数公司清楚地确定了实施面临的主要挑战。其中，“贫穷的人才”和“战略性缺乏”是关键障碍，表明公司除了实施技术外，还逐渐关注长期能力和组织更新的创建。对这个问题本身的感知是一个正信号，这表明IA应用程序正在从工具LEV中演变El系统能力的发展。 47.66％的公司表示，他们缺乏教师AI的人才，而43.75％的人表示他们缺乏经验/AI技能。这两个选项表明，在普遍使用应用程序工具之后，公司正在更加关注“人”的问题。结果没有代替负面情况，而是表明，IA实施不仅是技术的采用，而且是转化功能功能的NE。组织需要新的知识结构和工作系统。这提供了建造实际的AI培训系统，内部人才培训和建立合并设备的真正原因。 33.59％的公司表示，他们尚未制定AI的系统策略，并且占据了第三名。这反映出，在推广本地应用程序之后，许多公司开始认识到战略牵引力在AI和组织协调效率中的重要性。这反馈的类型并不意味着公司被“卡住”，而是反映了AI不再是“封闭角度”项目，应包括在公司中期发展路线的核心逻辑中。战略意识的这种觉醒表明，将来的公司将在AI的管理中更加主动和系统。 29.69％的公司认为AI应用程序的成本太高，而另外27.34％的人关心数据安全和隐私问题。尽管这种外部限制不在最前沿，但纳入六个主要研究选择意味着公司可以在进行大规模实施IA之前支持技术背后的实现。它还显示了对资源完整性和消耗的仔细评估。但是，与人才和战略问题相比，通过采集方法，技术合作，标准配方等，此类问题更容易在阶段解决ROL和现实的解决方案。调查发现，有17.19％的公司认为“员工不当接受”是主要障碍，只有21.88％的代表期权公司的公司延迟了绩效。这表明公司在第一行使用过程中通常接受AI，并且不会引起一般的抵抗。北京新闻喙财务记者将其分析为非常积极的信号，表明公司的文化是开放的，并且员工首先意识到AI使用方案以及提高效率的作用。将来，只需指导认知和提高授权，我们就可以提高人工智能在人类合作的巧合中的效率。北京新闻喙财务记者发现，公司的AI应用正在朝着“更深层的结构认知阶段”迈进，而不仅仅是“工具层”或“实验层”。问题是功能系统更新的开始Em。 2。几乎70％的调查公司认为，AI可以直接引起“成本降低和提高效率”。研究数据表明，公司对人工智能的价值的预期已改变了“探索性尝试”，“探索性福利”已改变了“实际收益”，受调查的公司中有68.75％的公司将在降低成本和相同的时间效率上的最大程度地提高企业的优势，以提高效率。流程和差异竞争的协作。敏感的可测量。特别是在过程自动化领域和任务的标准化领域，AI是重复的操作过程。几乎一半的公司（48.44％）选择“优化用户体验”作为反映AI的好处的重要组成部分，表明他们希望AI变得“更好”，并用来“更快地做”。这反映了对客户服务响应中对AI的积极理解S，内容建议，产品互动和其他方案，AI从背景效率工具传递到改善正面价值的引擎。数据表明，有39.84％的公司对AI在提高内部组织效率方面的作用（包括流程自动化，任务协作，互操作沟通和其他方面）感到乐观。这表明AI不仅提高了单个Tralow的效率，而且还设定了逐渐影响整个组织的协作模型。公司已开始关注AI在人与人与人之间的共同合作中所扮演的编程和协调角色。这表明，尽管公司AI的意识不再处于技术工具阶段，但它正在逐渐建立对从运营效率到价值形成的完整联系的理解。 AI被视为可以平衡的综合能力资源效率和创新。 3。几乎80％的公司认为，AI将在三年内重建或优化其行业结构。研究数据表明，公司通常对人工智能对中期和短期工业结构的影响有积极的期望。 78.13％的公司认为，在未来三年内，可以对AI进行优化，重大变化甚至进行重塑。 AI已成为公司从战略性地考虑市场，商业模型以及如何创造价值的重要变量。在所有选项中，最高百分比是“中等（主要是优化）”试验（30.47％）。这表明大多数公司都同意，AI将对行业产品的内部流程，效率和经验进行实质性优化，但对“暴力重组”相对谨慎。这是一个成熟而实用的认可，也是Empresarflej的AI价值A可以从实际的发展和观察中获得价值识别的事实。公司希望专注于“平均演变”，突出可控的流程，合理的成本和价值累积。此外，有28.13％的公司认为，在未来三年内，AI“将大大改变竞争行业的全景”，这表明AI已确定它不仅会影响公司的内部运营效率，而且还将是在行业层面重组和资源分配方法转换方面的关键力量。这反映了公司对AI客户，服务表格和业务模型的感知中对“潜在杠杆”的战略关注，这表明对AI的“间接效应”和“规模效应”的期望很强。值得注意的是，几乎20％（19.53％）的公司认为，未来三年“将大大重组该行业”USTRY，主要的结构和基本规则可能会发生根本性的变化。这种类型的Juicio不是常规的，但它表明某些公司正在配置对AI破坏性潜力的“跳高”，其存在提供了工业创新，技术领导力和资本销售的开创性信号。负面的预测表明，只有11.72％或11.72％的人说，在未来三年中，只有10.16％的人说“不确定性”。两者的总数小于四分之一。现在，在未来三年中，AI的工业影响路径现在很明显，这反映了公司清晰稳定的趋势。这表明共识已经形成，即“ AI会产生影响”，并且差异仅存在于影响力的强度和层次结构。北京新闻喙财务记者发现，公司将AI视为一种不再是一般的战术工具，而是长期变量C可以重新定义逻辑竞争，用户的价值和行业的分类。在接下来的三年中，将继续调整AI周围的组织结构，贸易路线和市场策略，并且该行业生态系统也将在“本地重写”和“重建系统”之间发展。制作人：北京新闻壳融资生产商：他的Manli Coordinatar：Ren Jiao记者：Ding Shuang Dong Yinan编辑：Chen Li Design：Xu Xiao Ren Wanqing评论家：Fu Chunyan Zhao lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin